Research Activities

SELAB investigates the integration of Artificial Intelligence and Software Engineering, with a strong emphasis on AI-centric methodologies and systems.

Research Timeline

2025 ~ Present

AI & Agentic LLM/LMM for SE

Agentic Maintenance, RAG Optimization

Multi-agent Repair RAG + PPO AST Retrieval Commit Agent DevSecOps MLOps
2024

Foundation for AI-SE

Small Models & Multimodal Approaches

sLLM Workflows RAG Solutions Efficient SLM Multimodal SE
2023

Applied AI & Mining

Program Repair, Medical Mining, Media Synthesis

CodeBERT APR Clinical NLP Assistive TTS Emotion AI Deepfake Detect
~ 2022

Legacy Research

Bug Triage, Localization, Game AI

Duplicate Prediction Bug Triage Voice Phishing RL Agents

Key Research Themes

PhySync

Embodied AI Orchestration

카메라·센서·로봇을 제어하는 Physical AI에 멀티에이전트를 적용합니다. 상황을 인지하고 행동을 계획합니다.

Task Decomposition Sim-to-Real

AutoCPS-X

Self-healing CPS

CPS 이상 감지 및 자가 치유를 위한 동적 제어 프레임워크. 장애 발생 시 복구 계획을 자동 생성합니다.

Fault Diagnosis Recovery

CodeOrchestra

Autonomous SE Evolution

버그 리포트부터 패치, 테스트, 문서화까지 소프트웨어 유지보수 전 주기를 자동화하는 에이전트 시스템입니다.

Auto-Patch Changelog

PromptOps 2.0

LLM Lifecycle Ops

프롬프트 버전 관리, 실험 추적, 비용 모니터링을 통합한 LLM 운영 전용 플랫폼입니다.

Versioning Tracking

SecuFlow

DevSecOps Automation

SAST/DAST와 LLM을 결합하여 취약점 조기 탐지 및 보안 패치를 제안하는 자동화 파이프라인입니다.

Detection Fusion

MedOrch

Clinical Intelligence

EMR, 임상 노트, 의료 영상을 통합 분석하여 문맥 기반의 의료 정보를 추출하고 진단을 보조합니다.

Multimodal Context