AI-Native Software Engineering Lab

단순히 API를 연동한 기존 웹·앱 중심의 풀스택 개발을 초월하여, LLM/LMM을 소프트웨어 아키텍처의 핵심 엔진으로 설계하는 'AI-Native Architect'를 양성합니다. 우리는 RTX 5090/RTX 4090 클러스터 인프라를 기반으로 실제 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 End-to-End AI 에이전트 시스템을 직접 설계하고 구현합니다.

우리는 단순히 코드를 짜는 개발자나 이론에만 매몰된 연구자에 머물지 않습니다. 직접 시스템을 설계·구현하고, 이를 전 세계 0.1% 수준의 논리로 증명하는 'AI 연발자(AI 연구하는 개발자)'의 핵심(Core) 역량을 체득합니다. TSE, TOSEM 등 최정상급 SCIE 저널에 자신의 기술적 실체를 증명하는 과정(Quarterly Tier 1 Accept)을 통해, 구현력과 논리력을 동시에 겸비한 글로벌 리서치 리더로 성장합니다.

우리는 '노력'에만 의존하지 않고 '시스템'으로 승부합니다. 연구 가설 설정부터 실험 자동화, 데이터 파이프라인 최적화, 그리고 최고 권위 SCIE 저널(TSE/TOSEM) 투고에 이르는 전체 연구 생명주기를 ResOps 체계로 관리합니다. 최첨단 GPU 인프라의 연산 성능을 극대화하는 자동화 스크립트와 연구실 전용 지식 자산(Knowledge Asset)을 통해, 연구의 물리적 병목을 제거하고 아이디어가 실적으로 연결되는 속도를 혁신합니다.

차세대 핵심 기술인 Agentic AI에 집중합니다. AI-소프트웨어 엔지니어링, 의료 AI, 금융 AI, Agent-based Cyber-Physical Systems, 피지컬 AI 등 고신뢰성이 요구되는 도메인에서 다중 에이전트 간의 협업(Coordination), 의사결정 정책(Policy), 자율적 자가 치유(Self-healing) 메커니즘을 심층 연구합니다. 우리는 이론에 머물지 않고, '실제로 작동하며 스스로 진화하는' AI 에이전트 시스템을 구축합니다.