Our Scholarly Contributions

2025

• Geunseok Yang*, Gyumin Nam, Seojin Choi, Hyunsoo Lee, Yungi Kim, Dokyeong An

  A Multi-Agent Orchestration Framework Leveraging Open-Source Large Language Models for Automated Bug Resolution

  to be submitted to IEEE Transactions on Software Engineering (TSE, Q1, IF: 6.5)

  Journal
• Murun Ganzorig, Geunseok Yang*

  Cross-Project Deep Learning for Security Bug Report Classification: An Empirical Study across 11 Software Projects

  to be submitted to IEEE Software (SCIE) (Q2, IF: 3.0)

  Journal
• Geunseok Yang*

  Reward Engineering for Structural and Semantic Quality in Reinforcement-Trained Bug Report Generation Using Open-Source Large Language Models

  under review at Empirical Software Engineering (EMSE, Q1, IF: 3.6)

  Journal
• Dokyeong An, Geunseok Yang*

  CommitMessageGen-Agent++: A Reproducible and Dependable Multi-Agent Framework Based on Open-Source LLMs for Commit Message Generation

  under review at Journal of Systems and Software (JSS, Q1, IF:4.1)

  Journal
• Gyumin Nam, Geunseok Yang*

  LLMLoc++: Dependable Bug Localization through Structure-Aware and Open-Source LLM–Driven Retrieval

  under review at Journal of Systems and Software (JSS, Q1, IF:4.1)

  Journal
• Seojin Choi, Geunseok Yang*

  DepRL: CTQRS-Guided and Reward-Engineered Framework Using Open-Source LLMs for Reliable Bug Report Generation

  under review at Journal of Systems and Software (JSS, Q1, IF:4.1)

  Journal
• Yungi Kim, Geunseok Yang*

  AutoTestX++: Reliable Multi-Agent Test Generation and Validation for Dependable Software Systems

  under review at Journal of Systems and Software (JSS, Q1, IF:4.1)

  Journal
• Hyunsoo Lee, Geunseok Yang*

  AgentRepair++: Open-Source LLM–Driven Multi-Agent Framework for Dependable and Reliable Program Repair

  under review at Journal of Systems and Software (JSS, Q1, IF:4.1)

  Journal
• Yungi Kim, Geunseok Yang*

  AutoTestX: Dependable Test Generation with Open-Source LLMs via Multi-Agent Orchestration

  under review at the 12th IEEE Dependable Systems and Their Applications (DSA) 2025, to be held in Dubai, UAE

  Conference
• Hyunsoo Lee, Geunseok Yang*

  AgentRepair: Multi-Agent, AST-Anchored, Retrieval-Augmented Program Repair for Cold-Start Environments

  under review at the 12th IEEE Dependable Systems and Their Applications (DSA) 2025, to be held in Dubai, UAE

  Conference
• Dokyeong An, Geunseok Yang*

  CommitMessageGen-Agent: A Dependable Multi-Agent Approach for Reproducible Commit Message Generation

  under review at the 12th IEEE Dependable Systems and Their Applications (DSA) 2025, to be held in Dubai, UAE

  Conference
• Geunseok Yang*

  Reinforcement Learning with CTQRS-Guided Rewards for Reliable Bug Report Generation

  under review at Applied Sciences (SCIE) (Q1, IF: 2.5)

  Journal
• 양근석

  [eBook] 모두를 위한 생성형 AI: GPT와 함께하는 창의적 문제 해결

  한경국립대학교, ISBN 000-00-000-0000-0, 2025

  Book
• 최서진, 양근석*

  오픈소스 LLM 기반 QLoRA 미세조정과 사고의 연쇄(CoT)·동적 Few-shot·Best-of-N 기법을 활용한 버그 리포트 생성

  Journal of KIISE (KCI), Invited Paper from Best Paper Award, Under Review

  Journal
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Integrating Attention Mechanism with Code Structural Affinity and Execution Context Correlation for Automated Bug Repair

  1st revision at CMC-Computers, Materials & Continua (SCIE) (Q3, IF: 1.7)

  Journal
• Gyumin Nam, Geunseok Yang*

  LLMLoc: A Structure-Aware Retrieval System for Zero-Shot Bug Localization

  under review at Electronics (SCIE) (Q2, IF: 2.5)

  Journal
• Seojin Choi, Geunseok Yang*

  AgentReport: A Multi-Agent LLM Approach for Automated and Reproducible Bug Report Generation

  1st revision at Applied Sciences (SCIE) (Q1, IF: 2.5)

  Journal
• Murun Ganzorig, Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Security Bug Report Classification via Cross-Project Similarity-Based Data Augmentation and Deep Learning Models

  In IEEE Access (SCIE), Vol. 13, 2025 (Q2, IF: 3.4)

  Journal
• 이병정, 양근석

  [Magazine] 대규모 언어 모델 시대의 프로그램 정정 패러다임 연구 동향

  한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 소식지 9월호

  Book
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Do Stop Words Matter in Bug Report Analysis? Empirical Findings Using Deep Learning Models across Duplicate, Severity, and Priority Classification

  In Applied Sciences (SCIE), Vol. 15, No. 16, 2025 (Q1, IF: 2.5)

  Journal
• 최서진, 양근석*

  유사 리포트 문맥 보강을 활용한 Retrieval-Augmented LLM 기반 버그 리포트 생성 기법

  한국컴퓨터종합학술대회, 2025 [우수논문상]

  Conference
• 남규민, 양근석*

  LLM 기반 오픈소스 소프트웨어 결함 위치 추정을 위한 AST 보강 의미 기반 검색 기법

  한국컴퓨터종합학술대회, 2025

  Conference
• 김낙균, 배유화, 심우성, 양근석*

  Kubernetes 클러스터에서 리소스 제약이 etcd 성능에 미치는 영향

  한국컴퓨터종합학술대회, 2025

  Conference
• Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Dongkyu Kim

  Enhancing Bug Assignment with Developer-Specific Feature Extraction and Hybrid Deep Learning

  In Electronics (SCIE), Vol. 14, No.12, 2025 (Q2, IF: 2.6)

  Journal
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Leveraging Cross-Project Similarity for Data Augmentation and Security Bug Report Prediction

  In IEEE Access (SCIE), Vol. 13, 2025 (Q2, IF: 3.4)

  Journal
• Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Eontae Kim

  LSTM Attention-Driven Similarity Learning for Effective Bug Localization

  In Applied Sciences (SCIE), Vol. 15, No. 3, 2025 (Q1, IF: 2.5)

  Journal
• Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Taemin Kim

  Feature Learning via Correlation Analysis for Effective Duplicate Detection

  In Applied Sciences (SCIE), Vol. 15, No. 3, 2025 (Q1, IF: 2.5)

  Journal
• 양근석

  [eBook] 자료구조 및 알고리즘

  아라소프트, ISBN 979-11-395-2343-0, 2025

  Book
• Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Jaehee Kim

  Enhanced Bug Priority Prediction via Priority-Sensitive Long Short-Term Memory–Attention Mechanism

  In Applied Sciences (SCIE), Vol. 15, No. 2, 2025 (Q1, IF: 2.5)

  Journal

Others

• 손영준, 양근석*

  텍스트 유사도 기반 RAG와 sLLM을 활용한 소프트웨어 보안 버그 리포트 템플릿 생성 및 예측 기법

  한국소프트웨어종합학술대회, 2024

  Conference
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  The Effect of Feature Selection on the Performance of Duplicate Bug Report Detection A Scenario-Based Analysis

  한국소프트웨어종합학술대회, 2024

  Conference
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Enhancing Security Bug Report Prediction with Severity-Based Feature Selection through LSTM Algorithm

  한국컴퓨터종합학술대회, 2024

  Conference
• Jinfeng Ji, Geunseok Yang*

  Utilizing Information Extraction-based Structural Representation with Reinforcement Learning for Software Bug Report Duplicate Detection Algorithm in Open Source Projects for Linux Operating System

  한국소프트웨어종합학술대회 발표논문집, 2023

  Conference
• 최종윤, 김혜수, 박서연, 정찬혁, 정현규, 김민수, 양근석*

  라이프로그와 수면의 정보 연관성을 활용한 수면의 질 예측 알고리즘

  제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회, 2023

  Conference
• 유찬영, 박성우, 김지은, 우상혁, 정의석, 양근석*

  Multi-Modal 기반 음성, 텍스트 연관성 학습을 적용한 자유발화 감정 예측 알고리즘

  제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회, 2023

  Conference
• 양근석

  한경국립대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 3단계 의료마이닝 기술 MOU 체결

  삼성창원병원 , 2023

  MOU
• 김언태, 양근석*, 정인홍

  버그 리포트의 다중 토픽 분석과 CNN 알고리즘을 활용한 버그 심각도 예측 방법

  정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 2023 (KCI), Vol. 50, No. 11, pp. 954-965, 2023

  Journal
• 이병정, 호혜민, 양근석

  프로그램 소스코드의 버그를 정정하는 장치 및 방법

  대한민국 특허청(제10-2500395호) , 2023

  Patent
• 송지용, 김언태, 정인홍, 양근석*

  스미싱, 보이스피싱, 이상탐지를 결합한 딥러닝 기반 보이스 피싱 식별 알고리즘

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 135-142, 2023

  Conference
• 정인홍, 송지용, 양근석*

  유사 코드와 스택 트레이스를 활용한 C언어 기반 프로그램 정정 알고리즘

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 214-220, 2023

  Conference
• 김언태, 송지용, 양근석*

  버그 로컬라이제이션에 Top-K 코드 유사성 적용

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 161-168, 2023

  Conference
• 정인홍, 양근석*

  Global 토픽, Product 토픽, Component 토픽을 활용한 버그 심각도 예측 알고리즘

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 10-11, 2023 [최우수논문상]

  Conference
• 송지용, 양근석*

  버그 로컬라이제이션과 버그 정정에서의 유사 소스코드 영향도 분석

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 30-39, 2023

  Conference
• 김언태, 양근석*

  버그 우선순위 유사성을 활용한 버그 우선순위 예측 알고리즘

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 21-29, 2023

  Conference
• 김태민, 양근석*

  버그 중복 탐지에 Product 기반 중복성 특징 추출 적용

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 12-20, 2023

  Conference
• 김동규, 양근석*

  개발자별 상위 특징 추출 알고리즘을 적용한 개발자 추천 알고리즘

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 68-76, 2023

  Conference
• 이병정, 양근석

  딥러닝 알고리즘을 적용한 자동 버그 위치 식별을 통한 정정 방법 및 장치

  대한민국 특허청(제10-2488409호) , 2023

  Patent
• Taemin Kim, Geunseok Yang*

  Predicting Duplicate in Bug Report Using Topic-based Duplicate Learning with Fine Tuning-based BERT Algorithm

  In IEEE Access (SCIE), Vol. 10, pp. 129666–129675, 2022 (Q1, IF: 3.367)

  Journal
• 양근석(지도교수), 정인홍(팀장), 김언태, 송지용

  2022년 K-디지털 챌린지: NET 챌린지 캠프 시즌 9 경진대회 수상 (인공지능 기술을 활용한 보이스피싱 식별 알고리즘 개발)

  특별상(KT사장상), 우수상 , 2022

  Award
• JeongMin Jang, Geunseok Yang*

  A Bug Triage Technique using Developer-based Feature Selection and CNN-LSTM Algorithm

  In Applied Sciences (SCIE), Vol. 12, No. 18, pp. 1–18, 2022. (Q2, IF: 3.021)

  Journal
• JungYeon Kim, Geunseok Yang*

  Bug Severity Prediction Algorithm using Topic-based Feature Selection and CNN-LSTM Algorithm

  In IEEE Access (SCIE), Vol. 10, pp. 94643–94651, 2022 (Q1, IF: 3.367)

  Journal
• 양근석

  경남대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 2단계 의료마이닝 기술 MOU 체결

  삼성창원병원 , 2022

  MOU
• 김지성, 호혜민, 양근석, 이병정*

  멀티 청크 버그 정정을 위한 버기 블럭과 CodeBERT 활용

  한국소프트웨어공학학술대회(KCSE 2022), 2022

  Conference
• 양근석

  경남대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 1단계 의료마이닝 기술 MOU 체결

  삼성창원병원 , 2021

  MOU
• Geunseok Yang, Byungjeong Lee*

  Utilizing Topic-Based Similar Commit Information and CNN-LSTM Algorithm for Bug Localization

  In Symmetry (SCIE), Vol. 13, No. 3, pp. 406–423, 2021 (Q2, IF: 2.645)

  Journal
• 호혜민, 양근석, 이병정*

  코드 블록과 장단기 메모리를 활용한 프로그램 버그 정정 기법

  한국소프트웨어공학학술대회, pp. 170-178, 2021.02

  Conference
• 호혜민, 양근석, 이병정*

  코드 블록과 GAN 알고리즘을 활용한 자동 프로그램 버그 정정 기법

  한국소프트웨어종합학술대회 발표논문집, pp. 156-158, 2020

  Conference
• 양근석, 이병정

  소프트웨어 버그 정정에 SeqGAN 알고리즘을 적용

  인터넷정보학회논문지, Vol. 21, No. 5, pp. 129-137, 2020 (KCI)

  Journal
• 이병정, 양근석

  버그 정정 시스템 및 버그 정정 방법

  대한민국 특허청(제10-2160780호) , 2020

  Patent
• 양근석, 최현호, 이철훈, 이병정*

  버그 리포트와 소스코드의 특징 추출과 Seq-GAN을 활용한 자동 버그 정정 기법

  한국정보과학회 학술발표논문집, pp.254-256, 2020

  Conference
• Geunseok Yang, Kyeongsic Min, Byungjeong Lee*

  Applying Deep Learning Algorithm to Automatic Bug Localization and Repair

  In Proc. of the 35th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1634–1641, 2020 (BK21 Conference, IF=1, Acceptance Rate: <25%), held in Brno, Czech Republic

  Conference
• 양근석, 이철훈, 최현호, 이병정*

  SEQ-GAN 알고리즘을 활용한 자동 버그 정정 기법

  한국소프트웨어공학학술대회, pp. 43-46, 2020

  Conference
• 양근석

  2019년 하반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상

  서울시립대학교 총장상 , 2019

  Award
• Geunseok Yang, Kyeongsic Min, Jung-won Lee, Byungjeong Lee*

  Applying Topic Modeling and Similarity for Predicting Bug Severity in Cross Projects

  In Journal of KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS 2019), Vol. 21, No. 9, pp. 616-621, 2019 (SCIE) (Q4, IF: 0.648)

  Journal
• 양근석

  2019년 상반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상

  서울시립대학교 총장상 , 2019

  Award
• 양근석, 김재은, 이정원, 이병정*

  교차 프로젝트 기반 토픽 모델링과 네이브 베이지안 다항분포을 이용한 버그 리포트의 우선순위 예측

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 188-191, 2019

  Conference
• 이병정, 양근석, 백승석

  감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템 및 방법

  대한민국 특허청(제10-1928389호) , 2018

  Patent
• 양근석

  2018년 KB금융그룹 인공지능/고급데이터분석 CoE 우수상

  KB금융지주 회장상 , 2018

  Award
• 양근석

  2018년 하반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상

  서울시립대학교 총장상 , 2018

  Award
• Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*

  An Emotion Similarity based Severity Prediction of Software Bugs: A Case Study of Open Source Projects

  In IEICE Transactions on Information and Systems (SCIE), Vol. E101, Issue 8, pp. 2015–2026, 2018 (Q4, IF: 0.449)

  Journal
• Geunseok Yang, Youngjun Jeong, Kyeongsic Min, Jung-won Lee, Byungjeong Lee*

  Applying Genetic Programming with Similar Bug Fix Information to Automatic Fault Repair

  In Symmetry (SCIE), Vol. 10, No. 4, pp. 92–104, 2018 (Q2, IF: 2.143)

  Journal
• 정영준, 민경식, 양근석, 이정원, 이병정*

  유전 프로그래밍을 이용한 버그 자동 정정 기법에 유사 버그 정정 활용

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 63-70, 2018

  Conference
• 이병정, 장도, 양근석

  개념 프로파일을 이용한 버그 심각성 예측 시스템 및 방법

  대한민국 특허청(제10-1775006호) , 2017

  Patent
• Geunseok Yang, Seungsuk Baek, Jung-Won Lee, Byungjeong Lee*

  Analyzing Emotion Words to Predict Severity of Software Bugs: A Case Study of Open Source Projects

  In Proc. of the 32nd ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1280–1287, 2017 (BK21 Conference, IF=1, Acceptance Rate: 23.43%), held in Marrakech, Morocco

  Conference
• 이병정, 장도, 양근석

  다중 개발자 네트워크 기반의 버그 정정 개발자 추천 시스템 및 방법

  대한민국 특허청(제10-1697992호) , 2017

  Patent
• 이병정, 장도, 양근석

  토픽 모델과 다중 특성 기반의 버그 정정 개발자 추천 및 버그 심각성 예측 시스템 및 방법

  대한민국 특허청(제10-1691083호) , 2016

  Patent
• Kwanghue Jin, Amarmend Dashbalbar, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Jung-Won Lee

  Improving Predictions about Bug Severity by Utilizing Bugs Classified as Normal

  In Journal of Contemporary Engineering Sciences, Vol. 9, No. 19, pp. 933–942, Aug. 2016

  Journal
• 백승석, 양근석, 이정원, 이병정*

  개발자들의 작업을 줄이기 위한 버그 리포트 중복 탐지

  한국컴퓨터종합학술대회 발표논문집, pp. 634-636, 2016

  Conference
• Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Alvin T. S. Chan

  Guiding Bug Triage through Developer Analysis in Bug Reports

  In International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE, SCIE), Vol. 26, No. 3, pp. 405–431, 2016 (Q3, IF: 0.299)

  Journal
• Kwanghue Jin, Amarmend Dashbalbar, Geunseok Yang, Jung-Won Lee, Byungjeong Lee*

  Bug Severity Prediction by Classifying Normal Bugs with Text and Meta-Field Information

  In International Workshop Mechanical Engineering, Advanced Science and Technology Letters, Vol. 129, pp. 19-24, Apr. 2016

  Conference
• Tao Zhang, Jiachi Chen, Geunseok Yang, Byungjeong Lee, Xiapu Luo*

  Towards More Accurate Severity Prediction and Fixer Recommendation of Software Bugs

  In Journal of Systems and Software (JSS, SCI), Vol. 117, pp. 166–184, 2016 (Q1, IF: 2.444)

  Journal
• 양근석, 이병정*

  토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법

  정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol. 21, No. 9, pp. 616-621, 2015 (KCI)

  Journal
• Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Alvin Chan

  Predicting Severity of Bug Report by Mining Bug Repository with Concept Profile

  In Proc. of the ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1553–1558, 2015 (BK21 Conference, IF=1, Acceptance Rate: 24.03%), held in Salamanca, Spain

  Conference
• 양근석, 이병정*

  제 41회 동계학술발표회 소프트웨어공학 부문 우수발표논문상

  한국정보과학회장상 , 2015

  Award
• Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Eng Keong Lua

  A Novel Developer Ranking Algorithm for Automatic Bug Triage Using Topic Model and Developer Relations

  In Proc. of the 21st IEEE Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), pp. 223–230, 2014 (Acceptance Rate: 30.0%), held in Jeju, South Korea

  Conference
• 양근석, 이병정*

  토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법

  한국정보과학회 동계학술발표회 발표논문집, pp. 370-372, 2014 [우수발표논문상]

  Conference
• 양근석, 장도, 이병정*

  토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법

  정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol. 41, No. 8, pp. 557-568, 2014 (KCI)

  Journal
• Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*

  Towards Multi-Feature of Bug Reports-based Automatic Bug Triage and Severity Prediction in Bug Fixing

  In Proc. of the 38th IEEE Annual International Computers, Software & Applications Conference (COMPSAC), pp. 97–106, 2014 (Acceptance Rate: 21.5%), held in Västerås, Sweden

  Conference
• Geunseok Yang

  ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2014)

  ACM SIGAPP Student Travel Awards , 2014

  Award
• Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*

  Utilizing a Multi-Developer Network-based Developer Recommendation Algorithm to Fix Bugs Effectively

  In Proc. of the 29th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1134–1139, 2014 (BK21 Conference, IF=1, Acceptance Rate: 23.22%), held in Gyeongju, South Korea

  Conference
• 양근석, 장도, 이병정*

  2014년 한국 소프트웨어공학 학술대회 최우수 논문상

  한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 회장상 , 2014

  Award
• 양근석, 장도, 이병정*

  토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 288-289, 2014 [최우수논문상]

  Conference
• 양근석, 장도, 이병정*

  토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법

  한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 288-289, 2014 [최우수논문상]

  Conference
• 양근석, 장도, 이병정*

  버그 정정 관리에 데이터 마이닝 적용

  정보과학회지 Vol. 31, No. 10, pp. 16-22, 2013 (KSCI)

  Journal
• Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee, Ilhoon Shin

  Role Analysis-based Automatic Bug Triage Algorithm

  In Proc. of the International Workshop on ICT (IWICT), December 12–14, 2013 (held at Beppu Kamenoi Hotel, Beppu City, Ōita, Japan)

  Conference
• 양근석

  제4회 충남지역 대학생 발명 아이디어 경진대회 동상

  대한상공회의소 충남지식재산센터장상 , 2009

  Award
• 양근석

  KUT English Essay Contest 동상

  한국기술교육대학교 총장상 , 2009

  Award