Software Engineering (SELab)

@ HanKyong National University (HKNU)

2025

  • [Journal] Dokyeong An, Geunseok Yang*, "CommitMessageGen: Designing an LLM-Based Assistant to Explain Code Changes", to be submitted to IEEE Software (Q2, IF: 3.3)
  • [Conference] Hyunsoo Lee, Geunseok Yang*, "Extracting Patch Structures with LLMs and Static Analysis for Automated Bug Repair", to be submitted to the 32nd IEEE Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2025
  • [Conference] Yungi Kim, Geunseok Yang*, "Automated Code Correction Using Open-Source LLM Agents", to be submitted to the 32nd IEEE Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), 2025
  • [Journal] Seojin Choi, Geunseok Yang*, "Improving Bug Report Quality through Similar Issue Retrieval with LLMs", to be submitted to IEEE Software (Q2, IF: 3.3)
  • [Journal] Gyumin Nam, Geunseok Yang*, "Enhancing Bug Localization with Code Structure and Retrieval-Augmented LLMs", to be submitted to IEEE Software (Q2, IF: 3.3)
  • [Journal] Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, "Toward Autonomous Bug Repair: Integrating PPO with LLM-Based Program Understanding", under review at IEEE Transactions on Software Engineering (TSE, Q1, IF: 6.5)
  • [Journal] Geunseok Yang*, Murun Ganzorig, "Large Language Models for Intelligent Orchestration of Bug Resolution Workflows", under review at ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM, Q1, IF: 6.2)
  • [Journal] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Do Stop Words Matter? A Comprehensive Study on Bug Report Tasks across", under review at Applied Sciences (Q1, IF: 2.5)
  • [Journal] Murun Ganzorig, Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Security Bug Report Classification via Cross-Project Similarity-Based Data Augmentation and Deep Learning Models", under review at IEEE Access (Q2, IF: 3.4)
  • [Journal] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Machine Learning for Debugging: Integrating Stack Trace and Code", under review at IEEE Access (Q2, IF: 3.4)
  • [Conference] 최서진, 양근석*, "유사 리포트 문맥 보강을 활용한 Retrieval-Augmented LLM 기반 버그 리포트 생성 기법", 한국컴퓨터종합학술대회, 2025 [우수논문상]
  • [Conference] 남규민, 양근석*, "LLM 기반 오픈소스 소프트웨어 결함 위치 추정을 위한 AST 보강 의미 기반 검색 기법", 한국컴퓨터종합학술대회, 2025
  • [Conference] 김낙균, 배유화, 심우성, 양근석*, "Kubernetes 클러스터에서 리소스 제약이 etcd 성능에 미치는 영향", 한국컴퓨터종합학술대회, 2025
  • [Journal] Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Dongkyu Kim, "Enhancing Bug Assignment with Developer-Specific Feature Extraction and Hybrid Deep Learning", In Electronics (MDPI, SCIE), Vol. 14, No.12, 2025 (Q2, IF: 2.6)
  • [Journal] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Leveraging Cross-Project Similarity for Data Augmentation and Security Bug Report Prediction", In IEEE Access (SCIE), Vol. 13, 2025 (Q2, IF: 3.4)
  • [Journal] Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Eontae Kim, "LSTM Attention-Driven Similarity Learning for Effective Bug Localization", In Applied Sciences (MDPI, SCIE), Vol. 15, No. 3, 2025 (Q1, IF: 2.5)
  • [Journal] Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Taemin Kim, "Feature Learning via Correlation Analysis for Effective Duplicate Detection", In Applied Sciences (MDPI, SCIE), Vol. 15, No. 3, 2025 (Q1, IF: 2.5)
  • [Journal] Geunseok Yang*, Jinfeng Ji, Jaehee Kim, "Enhanced Bug Priority Prediction via Priority-Sensitive Long Short-Term Memory–Attention Mechanism", In Applied Sciences (MDPI, SCIE), Vol. 15, No. 2, 2025 (Q1, IF: 2.5)

Others

  • [Conference] 손영준, 양근석*, "텍스트 유사도 기반 RAG와 sLLM을 활용한 소프트웨어 보안 버그 리포트 템플릿 생성 및 예측 기법", 한국소프트웨어종합학술대회, 2024
  • [Conference] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "The Effect of Feature Selection on the Performance of Duplicate Bug Report Detection A Scenario-Based Analysis", 한국소프트웨어종합학술대회, 2024
  • [Conference] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Enhancing Security Bug Report Prediction with Severity-Based Feature Selection through LSTM Algorithm", 한국컴퓨터종합학술대회, 2024
  • [Conference] Jinfeng Ji, Geunseok Yang*, "Utilizing Information Extraction-based Structural Representation with Reinforcement Learning for Software Bug Report Duplicate Detection Algorithm in Open Source Projects for Linux Operating System", 한국소프트웨어종합학술대회 발표논문집, 2023
  • [Conference] 최종윤, 김혜수, 박서연, 정찬혁, 정현규, 김민수, 양근석*, "라이프로그와 수면의 정보 연관성을 활용한 수면의 질 예측 알고리즘", 제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회, 2023
  • [Conference] 유찬영, 박성우, 김지은, 우상혁, 정의석, 양근석*, "Multi-Modal 기반 음성, 텍스트 연관성 학습을 적용한 자유발화 감정 예측 알고리즘", 제2회 ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회, 2023
  • [MOU] 양근석, "한경국립대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 3단계 의료마이닝 기술 MOU 체결", 삼성창원병원 , 2023
  • [Journal] 김언태, 양근석*, 정인홍, "버그 리포트의 다중 토픽 분석과 CNN 알고리즘을 활용한 버그 심각도 예측 방법", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 2023 (KCI), Vol. 50, No. 11, pp. 954-965, 2023
  • [Patent] 이병정, 호혜민, 양근석, "프로그램 소스코드의 버그를 정정하는 장치 및 방법", 대한민국 특허청(제10-2500395호) , 2023
  • [Conference] 정인홍, 양근석*, "Global 토픽, Product 토픽, Component 토픽을 활용한 버그 심각도 예측 알고리즘", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 10-11, 2023 [최우수논문상]
  • [Conference] 송지용, 양근석*, "버그 로컬라이제이션과 버그 정정에서의 유사 소스코드 영향도 분석", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 30-39, 2023
  • [Conference] 김언태, 양근석*, "버그 우선순위 유사성을 활용한 버그 우선순위 예측 알고리즘", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 21-29, 2023
  • [Conference] 김태민, 양근석*, "버그 중복 탐지에 Product 기반 중복성 특징 추출 적용", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 12-20, 2023
  • [Conference] 김동규, 양근석*, "개발자별 상위 특징 추출 알고리즘을 적용한 개발자 추천 알고리즘", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 68-76, 2023
  • [Conference] 김언태, 송지용, 양근석*, "버그 로컬라이제이션에 Top-K 코드 유사성 적용", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 161-168, 2023
  • [Conference] 정인홍, 송지용, 양근석*, "유사 코드와 스택 트레이스를 활용한 C언어 기반 프로그램 정정 알고리즘", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 214-220, 2023
  • [Conference] 송지용, 김언태, 정인홍, 양근석*, "스미싱, 보이스피싱, 이상탐지를 결합한 딥러닝 기반 보이스 피싱 식별 알고리즘", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 135-142, 2023
  • [Patent] 이병정, 양근석, "딥러닝 알고리즘을 적용한 자동 버그 위치 식별을 통한 정정 방법 및 장치", 대한민국 특허청(제10-2488409호) , 2023
  • [Journal] Taemin Kim, Geunseok Yang*, "Predicting Duplicate in Bug Report Using Topic-based Duplicate Learning with Fine Tuning-based BERT Algorithm", In IEEE Access (SCIE), Vol. 10, pp. 129666–129675, 2022 (Q1, IF: 3.367)
  • [Award] 양근석(지도교수), 정인홍(팀장), 김언태, 송지용, "2022년 K-디지털 챌린지: NET 챌린지 캠프 시즌 9 경진대회 수상 (인공지능 기술을 활용한 보이스피싱 식별 알고리즘 개발)", 특별상(KT사장상), 우수상 , 2022
  • [Journal] JeongMin Jang, Geunseok Yang*, "A Bug Triage Technique using Developer-based Feature Selection and CNN-LSTM Algorithm", In Applied Sciences (MDPI, SCIE), Vol. 12, No. 18, pp. 1–18, 2022. (Q2, IF: 3.021)
  • [Journal] JungYeon Kim, Geunseok Yang*, "Bug Severity Prediction Algorithm using Topic-based Feature Selection and CNN-LSTM Algorithm", In IEEE Access (SCIE), Vol. 10, pp. 94643–94651, 2022 (Q1, IF: 3.367)
  • [MOU] 양근석, "경남대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 2단계 의료마이닝 기술 MOU 체결", 삼성창원병원 , 2022
  • [Conference] 김지성, 호혜민, 양근석, 이병정*, "멀티 청크 버그 정정을 위한 버기 블럭과 CodeBERT 활용", 한국소프트웨어공학학술대회(KCSE 2022), 2022
  • [MOU] 양근석, "경남대학교 양근석 교수 연구실과 삼성창원병원의 1단계 의료마이닝 기술 MOU 체결", 삼성창원병원 , 2021
  • [Journal] Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, "Utilizing Topic-Based Similar Commit Information and CNN-LSTM Algorithm for Bug Localization", In Symmetry (MDPI, SCIE), Vol. 13, No. 3, pp. 406–423, 2021 (Q2, IF: 2.645)
  • [Conference] 호혜민, 양근석, 이병정*, "코드 블록과 장단기 메모리를 활용한 프로그램 버그 정정 기법", 한국소프트웨어공학학술대회, pp. 170-178, 2021.02
  • [Conference] 호혜민, 양근석, 이병정*, "코드 블록과 GAN 알고리즘을 활용한 자동 프로그램 버그 정정 기법", 한국소프트웨어종합학술대회 발표논문집, pp. 156-158, 2020
  • [Journal] 양근석, 이병정, "소프트웨어 버그 정정에 SeqGAN 알고리즘을 적용", 인터넷정보학회논문지, Vol. 21, No. 5, pp. 129-137, 2020 (KCI)
  • [Patent] 이병정, 양근석, "버그 정정 시스템 및 버그 정정 방법", 대한민국 특허청(제10-2160780호) , 2020
  • [Conference] 양근석, 최현호, 이철훈, 이병정*, "버그 리포트와 소스코드의 특징 추출과 Seq-GAN을 활용한 자동 버그 정정 기법", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.254-256, 2020
  • [Conference] Geunseok Yang, Kyeongsic Min, Byungjeong Lee*, "Applying Deep Learning Algorithm to Automatic Bug Localization and Repair", In Proc. of the 35th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1634-1641, 2020 (BK21 Conference IF=1, Acceptance Rate is below 25%) (1)
  • [Conference] 양근석, 이철훈, 최현호, 이병정*, "SEQ-GAN 알고리즘을 활용한 자동 버그 정정 기법", 한국소프트웨어공학학술대회, pp. 43-46, 2020
  • [Award] 양근석, "2019년 하반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상", 서울시립대학교 총장상 , 2019
  • [Journal] Geunseok Yang, Kyeongsic Min, Jung-won Lee, Byungjeong Lee*, "Applying Topic Modeling and Similarity for Predicting Bug Severity in Cross Projects", In Journal of KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS 2019), Vol. 21, No. 9, pp. 616-621, 2019 (SCIE) (Q4, IF: 0.648)
  • [Award] 양근석, "2019년 상반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상", 서울시립대학교 총장상 , 2019
  • [Conference] 양근석, 김재은, 이정원, 이병정*, "교차 프로젝트 기반 토픽 모델링과 네이브 베이지안 다항분포을 이용한 버그 리포트의 우선순위 예측", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 188-191, 2019
  • [Patent] 이병정, 양근석, 백승석, "감정단어 분석을 이용한 버그 심각도 예측 시스템 및 방법", 대한민국 특허청(제10-1928389호) , 2018
  • [Award] 양근석, "2018년 KB금융그룹 인공지능/고급데이터분석 CoE 우수상", KB금융지주 회장상 , 2018
  • [Award] 양근석, "2018년 하반기 서울시립대학교 대학원생 우수 논문상", 서울시립대학교 총장상 , 2018
  • [Journal] Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*, "An Emotion Similarity based Severity Prediction of Software Bugs: A Case Study of Open Source Projects", In IEICE Transactions on Information and Systems (SCIE), Vol. E101, Issue 8, pp. 2015–2026, 2018 (Q4, IF: 0.449)
  • [Journal] Geunseok Yang, Youngjun Jeong, Kyeongsic Min, Jung-won Lee, Byungjeong Lee*, "Applying Genetic Programming with Similar Bug Fix Information to Automatic Fault Repair", In Symmetry (MDPI, SCIE), Vol. 10, No. 4, pp. 92–104, 2018 (Q2, IF: 2.143)
  • [Conference] 정영준, 민경식, 양근석, 이정원, 이병정*, "유전 프로그래밍을 이용한 버그 자동 정정 기법에 유사 버그 정정 활용", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 63-70, 2018
  • [Patent] 이병정, 장도, 양근석, "개념 프로파일을 이용한 버그 심각성 예측 시스템 및 방법", 대한민국 특허청(제10-1775006호) , 2017
  • [Conference] Geunseok Yang, Seungsuk Baek, Jung-Won Lee, Byungjeong Lee*, "Analyzing Emotion Words to Predict Severity of Software Bugs: A Case Study of Open Source Projects", In Proc. of the 32nd ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1280-1287, 2017 (BK21 Conference IF=1, Acceptance Rate: 23.43%) (1)
  • [Patent] 이병정, 장도, 양근석, "다중 개발자 네트워크 기반의 버그 정정 개발자 추천 시스템 및 방법", 대한민국 특허청(제10-1697992호) , 2017
  • [Patent] 이병정, 장도, 양근석, "토픽 모델과 다중 특성 기반의 버그 정정 개발자 추천 및 버그 심각성 예측 시스템 및 방법", 대한민국 특허청(제10-1691083호) , 2016
  • [Journal] Kwanghue Jin, Amarmend Dashbalbar, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Jung-Won Lee, "Improving Predictions about Bug Severity by Utilizing Bugs Classified as Normal", In Journal of Contemporary Engineering Sciences, Vol. 9, No. 19, pp. 933–942, Aug. 2016
  • [Conference] 백승석, 양근석, 이정원, 이병정*, "개발자들의 작업을 줄이기 위한 버그 리포트 중복 탐지", 한국컴퓨터종합학술대회 발표논문집, pp. 634-636, 2016
  • [Journal] Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Alvin T. S. Chan, "Guiding Bug Triage through Developer Analysis in Bug Reports", In International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE, SCIE), Vol. 26, No. 3, pp. 405–431, 2016 (Q3, IF: 0.299)
  • [Conference] Kwanghue Jin, Amarmend Dashbalbar, Geunseok Yang, Jung-Won Lee, Byungjeong Lee*, "Bug Severity Prediction by Classifying Normal Bugs with Text and Meta-Field Information", In International Workshop Mechanical Engineering, Advanced Science and Technology Letters, Vol. 129, pp. 19-24, Apr. 2016.
  • [Journal] Tao Zhang, Jiachi Chen, Geunseok Yang, Byungjeong Lee, Xiapu Luo*, "Towards More Accurate Severity Prediction and Fixer Recommendation of Software Bugs", In Journal of Systems and Software (JSS, SCI), Vol. 117, pp. 166–184, 2016 (Q1, IF: 2.444)
  • [Journal] 양근석, 이병정*, "토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법", 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol. 21, No. 9, pp. 616-621, 2015 (KCI)
  • [Conference] Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Alvin Chan, "Predicting Severity of Bug Report by Mining Bug Repository with Concept Profile", In Proc. of ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1553-1558, 2015 (BK21 Conference IF=1, Acceptance Rate: 24.03%)
  • [Award] 양근석, 이병정*, "제 41회 동계학술발표회 소프트웨어공학 부문 우수발표논문상", 한국정보과학회장상 , 2015
  • [Conference] Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee*, Eng Keong Lua, "A Novel Developer Ranking Algorithm for Automatic Bug Triage Using Topic Model and Developer Relations", In Proc. of the 21st IEEE Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC), pp. 223-230, 2014 (Acceptance Rate: 30.0%)
  • [Conference] 양근석, 이병정*, "토픽 모델과 버그 리포트 메타 필드를 이용한 버그 심각도 예측 방법", 한국정보과학회 동계학술발표회 발표논문집, pp. 370-372, 2014 [우수발표논문상]
  • [Journal] 양근석, 장도, 이병정*, "토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol. 41, No. 8, pp. 557-568, 2014 (KCI)
  • [Conference] Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*, "Towards Multi-Feature of Bug Reports-based Automatic Bug Triage and Severity Prediction in Bug Fixing", In Proc. of the 38th IEEE Annual International Computers, Software & Applications Conference (COMPSAC), pp. 97-106, 2015 (Acceptance Rate: 21.5%)
  • [Award] Geunseok Yang, "ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2014)", ACM SIGAPP Student Travel Awards , 2014
  • [Conference] Geunseok Yang, Tao Zhang, Byungjeong Lee*, "Utilizing a Multi-Developer Network-based Developer Recommendation Algorithm to Fix Bugs Effectively", In Proc. of the 29th ACM Symposium on Applied Computing (SAC), pp. 1134-1139, 2014 (BK21 Conference IF=1, Acceptance Rate: 23.22%) (1)
  • [Award] 양근석, 장도, 이병정*, "2014년 한국 소프트웨어공학 학술대회 최우수 논문상", 한국정보과학회 소프트웨어공학 소사이어티 회장상 , 2014
  • [Conference] 양근석, 장도, 이병정*, "토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 288-289, 2014 [최우수논문상]
  • [Conference] 양근석, 장도, 이병정*, "토픽 모델과 소셜 네트워크를 이용한 개발자 추천방법", 한국소프트웨어공학학술대회 발표논문집, pp. 288-289, 2014 [최우수논문상]
  • [Journal] 양근석, 장도, 이병정*, "버그 정정 관리에 데이터 마이닝 적용", 정보과학회지 Vol. 31, No. 10, pp. 16-22, 2013 (KSCI)
  • [Conference] Tao Zhang, Geunseok Yang, Byungjeong Lee, Ilhoon Shin, "Role Analysis-based Automatic Bug Triage Algorithm", In Proc. of International Workshop on ICT (IWICT), 2013
  • [Award] 양근석, "제4회 충남지역 대학생 발명 아이디어 경진대회 동상", 대한상공회의소 충남지식재산센터장상 , 2009
  • [Award] 양근석, "KUT English Essay Contest 동상", 한국기술교육대학교 총장상 , 2009

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